In einer Minute dabei
Ein gemeinsamer Teamcode oder ein persönlicher Login von Frontira öffnet den Workspace im Browser.
Agentic AI Studio by Frontira
Agentic AI Studio by Frontira gibt Teams einen gemeinsamen Arbeitsraum, um Geschäftsfragen zu erkunden und mit Fro Prototypen zu entwickeln. Gespräch, Dateien und Vorschau bleiben an einem Ort.
Keine Installation. Kein eigenes KI-Abo. Dein Team, ein Workspace.
Gespräch
Verbunden: Joanna (du)
VorschauWird gebaut
Für Vorschau-Links ist ein Workspace-Zugang erforderlich.
Die Vorschau füllt sich, während Fro baut.
Dokumente
PDF, Word, PowerPoint, Excel, CSV, Text, Markdown, JSON, Bilder und Videos.
Hochgeladen
CSVproduktdaten.csv
PDFbriefing.pdf
MDnotizen.md
Ergebnisse
Noch keine Ergebnisdateien. Fertige Dateien erscheinen hier.
Ein Workspace, das ganze Team
Ein Team teilt sich einen Workspace. Die Teilnehmenden kommen mit einem gemeinsamen Code oder einem persönlichen Login hinein, sehen die Namen der anderen im Gespräch und arbeiten an einer Vorschau.
Ein gemeinsamer Teamcode oder ein persönlicher Login von Frontira öffnet den Workspace im Browser.
Die Teilnehmenden sehen, wer was gefragt hat. Fro antwortet dem Team, nicht einem einzelnen Konto.
Fragen, Dateien und das Ergebnis bleiben in einem Faden, dem alle folgen können.
Keine lokalen Tools und kein eigenes KI-Abo. Der Browser reicht.
Das ist Fro
Fro liest die Dokumente des Teams, baut, führt aus, zeigt eine Vorschau und erklärt seine Schritte im Gespräch. Das Urteil und das Ergebnis bleiben beim Team.
Fro ist das Agentic Business Engineering Harness von Frontira, gebaut auf Pi. Das Modell dahinter ist eine Einstellung.
So läuft eine Session
Eine Session braucht wenig Zeremonie. Das Team bringt sein Wissen mit, Fro den Bau.
Eine echte Geschäftsfrage, ein Prozess oder eine Idee, die das Team durcharbeiten will.
Ein Briefing, eine Prozessbeschreibung oder ein Datenauszug, freigegeben oder synthetisch, kommt in den Workspace.
Das Team beschreibt, was es zuerst sehen will. Fro liest die Dateien und beginnt.
Das Ergebnis erscheint in der Vorschau. Das Team prüft es gegen das, was es weiß.
Feedback geht ins Gespräch. Die nächste Version landet in der Vorschau.
Der Workspace behält Gespräch, Dateien und Vorschau für die nächste Session.
Die Arbeit bleibt
Kontinuität ist der Punkt. Ein Team kehrt in seinen eigenen Workspace zurück und macht dort weiter, wo es aufgehört hat.
Team-Workspaces bleiben nach einem Hackathon vier Wochen offen, als Teil des Formats.
In einem Studio-Engagement bleibt der Workspace für die Dauer der Arbeit offen.
Gespräch, Dateien und Prototyp lassen sich jederzeit als privates Archiv exportieren.
Ein vielversprechender Prototyp wandert über eine geprüfte Übergabe in eine eigene Anwendung, mit Verantwortlichen, Tests und Integrationsarbeit.
Formate
Mit einem Tag beginnen oder einen Workspace für einen Use Case offen halten, den dein Team weitertragen will.
Kickoff, eine begleitete Baurunde, Show and Tell, nächste Entscheidungen.
Zum FormatZwei Baurunden mit Re-Briefing dazwischen, Show and Tell, eine nächste Entscheidung pro Team.
Zum FormatEin Team behält seinen Workspace und arbeitet mit Frontira an einem Use Case, von der Erkundung bis zur geprüften Übergabe.
Use Case mit uns erkundenWas darunter liegt
Jeder Workspace wird von Frontira David erstellt und in Ordnung gehalten, der Plattform, mit der Frontira bereitstellt und kontrolliert, was es baut.
Jedes Team bekommt einen eigenen Workspace mit eigenen Dateien, eigenem Gespräch und eigener Vorschau.
Jeder Workspace trägt sein eigenes Modellkontingent. Die Nutzung bleibt sichtbar und im vereinbarten Budget.
Apify und Firecrawl werden einem Workspace hinzugefügt, wenn eine Fragestellung Material aus dem öffentlichen Web braucht, und nur dann.
Ein Workspace lässt sich jederzeit als privates Archiv exportieren.
Was in einen Workspace gehört
Material, das für die gewählte Umgebung und die Modellanbieter freigegeben ist, oder synthetische Beispiele. Ein Workspace ist ein gemeinsamer Ort zum Bauen, keine Grenze für sensible Daten.
Stimmen aus der Praxis
Nach einem Agentic AI Hackathon mit Frontira haben zwei Führungskräfte von ALPEN-MAYKESTAG diese Statements für unsere Website freigegeben.
Seit Oktober 2026 im Einsatz mit Kundenteams.
“Der Hackathon mit Frontira hat genau das erreicht, was ich mir vorgestellt habe: Unsere Mitarbeiter sind begeistert und wollen mehr. Sie wollen selbst ins Tun kommen und mit Agentic AI die Abteilungen auf das nächste Level bringen.”
Claudia ZoffGeschäftsführerin · ALPEN-MAYKESTAG GmbHOriginalstatement auf Deutsch“Ich habe unterschätzt, welche Möglichkeiten Agentic AI eröffnet und wie schnell man als Anwenderin ins Tun kommt. Im Hackathon mit Frontira hat mich besonders beeindruckt, was in dieser kurzen Zeit in den Teams entstanden ist.”
Susanne SchroederLeitung Finance & Controlling, Prokuristin · ALPEN-MAYKESTAG GmbHOriginalstatement auf DeutschPraktische Fragen
Nein. Sie bringen ihr Wissen über die Arbeit mit. Frontira führt in den Workspace ein und begleitet das Team beim Briefing von Fro und bei der Prüfung der Ergebnisse.
Kein eigenes KI-Abo und keine Installation. Frontira bereitet Workspace und Zugang, gemeinsamer Code oder persönlicher Login, vor der ersten Session vor.
Ja, wenn das Material für die gewählte Umgebung und die Modellanbieter freigegeben ist. Synthetische Beispiele eignen sich, wenn Zugang oder Sensibilität echte Daten ungeeignet machen.
Der Workspace bleibt offen, nach einem Hackathon für einen inkludierten Zeitraum und in einem Studio-Engagement für die Dauer der Arbeit. Das Team kann jederzeit ein privates Archiv exportieren. Ein vielversprechender Prototyp wandert über eine geprüfte Übergabe in eine eigene Anwendung.
Jeder Workspace trägt eine kuratierte Auswahl an Modellen, die das Team je Aufgabe wählt. Fro ist das Harness, das Modell eine Einstellung, und das Kontingent wird pro Workspace vereinbart.
Buch ein Erkundungsgespräch und bring eine Geschäftsfrage mit. Wir definieren gemeinsam eine nützliche erste Session, als Hackathon-Tag oder als Beginn eines Studio-Engagements.
Mit einem Use Case beginnen
Wir definieren gemeinsam eine nützliche erste Session: die Frage, das Material, die Menschen und die nächste Entscheidung.